エイプリルナイツ Advent Calendar 2025 全記事徹底解剖：ゲーマーエンジニアたちが描く「技術と遊び」の境界線

1. はじめに：なぜ彼らは「踊り」ながら「コード」を書くのか

2025年の12月。世の中は生成AIの実装フェーズに入り、技術の陳腐化スピードがかつてないほど加速している時期ですよね。そんな中、あるひとつの企業のアドベントカレンダーが、異様なほどの熱量と「遊び心」を放っていました。

それが、 株式会社エイプリルナイツ のメンバーによる「Advent Calendar 2025」です

彼らの会社、ちょっと面白いんです。「社員の9割がゲーマー」という強烈なアイデンティティを持っていて、ミッションに「ゲーマーを、社会に欠かせない存在へ。」を掲げている。これって、単にゲーム好きが集まっているサークル活動みたいな話じゃないんですよ。ゲームで培った「攻略するマインド」「圧倒的な集中力」「トライ＆エラーを厭わない精神」を、そのままビジネスやエンジニアリングに持ち込んでいる。それが彼らのスタイルなんです。

今回、全25日間の記事（および並行して走っていた裏カレンダー）をすべて拝読しました。そこから見えてきたのは、単なる技術ブログの寄せ集めではありません。「AIエージェント時代」という荒波を、まるで新しいゲームの拡張パックが来たかのように楽しみながら乗りこなす、彼らの生き様そのものでした。

この記事では、彼らが発信した25日間の記録を、技術的な深掘りはもちろん、その裏にある「文化」や「マインドセット」まで含めて、徹底的に解説していきます。長くなりますが、今の技術トレンドとエンジニアの働き方を考える上で、めちゃくちゃ面白いヒントが詰まっているので、ぜひ最後までお付き合いください。

2. 生成AI「爆速開発」の衝撃：GeminiとAntigravityが変えた世界

今年のアドカレで間違いなく最大のトピックだったのが、Googleの最新技術を中心とした「生成AI活用」の実践記録です。これ、読んでいて鳥肌が立ちました。「AIを使う」フェーズから、「AIと遊ぶ」「AIに任せる」フェーズへ、彼らは完全にシフトしているんです。

2.1. 「1日」でアプリを作り、「5分」で業務を終わらせる魔法 (Day 1, Day 5)

まず初日から飛ばしてますよね。Day 1の記事を書いた shngmsw さん。彼がやったのは、Googleの最新AIエージェント「Antigravity」と、モデル「Gemini 3 Pro」を使って、日報Webアプリを たった1日 で作ってしまったという実験です

これ、従来の感覚だと思わず「えっ？」ってなりませんか？通常、業務アプリを作るとなれば、要件定義をして、DB設計をして、フロントエンドのフレームワークを選んで…と、どんなに急いでも数日はかかるものです。それを1日で完結させた。ここに、2025年の開発トレンドのすべてが詰まっています。

そして同じく shngmsw さんによるDay 5の記事。「2年前に頑張って作った大会集計システム、今ならGeminiで5分で終わる話」この対比が残酷なほど鮮やかで、でも希望に満ちているんです。

比較表：大会集計システムの開発変遷
比較項目	2022年の開発 (Before)	2025年の開発 (After)
技術スタック	Google Apps Script (GAS), 複雑なSpreadsheet関数	Gemini 3.0, Gemini Canvas
データ入力	目視確認＆手入力、または複雑なOCR実装	リザルト画面のスクショをAIに投げるだけ
計算ロジック	コードでロジックを実装、メンテが大変	ルールブック(PDF)を読ませて「これに従って」と指示
可視化・公開	別途Webアプリを作成、サーバー構築	Gemini CanvasでHTML/CSS生成 → Google Sitesに埋め込み
所要時間	数日〜数週間（運用も大変）	5分

これ、すごくないですか？特に「ルールブックのPDFを読ませるだけで、順位点やキルポイントの計算ロジックをAIが理解して実行する」という点。これまでエンジニアが頭を悩ませていた「仕様の翻訳作業（人間の言葉をコードに落とす作業）」が、AIによって限りなくゼロになっているんです。

APEX公式APIの使えないコミュニティ大会の運営において、これほど強力な武器はないですよね。技術の進化によって「苦労」が消え、純粋に「大会を開きたい」「コミュニティを盛り上げたい」という想いだけが残る。これが彼らの言う「ゲーマー的な攻略」なのかもしれません。

2.2. Antigravity vs Copilot：AIエージェント戦争の最前線 (Day 14, Day 19, Day 22)

そして、この「AI開発」の議論を一歩深めているのが、三木雄太さんによるDay 14とDay 19の比較記事、そして LiVi さんのDay 22の記事です。ここでは、GitHub Copilot CLIと、GoogleのAntigravityという2つの巨頭が比較されています。

2025年、私たちは「チャットボット」から「エージェント」への過渡期にいます。ただコードを補完するだけでなく、自分で考えて計画を立てて実行するAI。それがAntigravityです。

三木雄太さんの検証によると、両者の違いはこう整理できます。

GitHub Copilot CLI:
- 特徴: 質実剛健な職人道具。
- 強み: .github/copilot-instructions.md という「指示書」を使って、チーム全体のコーディング規約や設計思想をAIに守らせることができる。これは実務、特にチーム開発において最強の機能です。
- 弱点: あくまで「支援」であり、主体は人間。
Google Antigravity:
- 特徴: 自律的に動くパートナー。
- 強み: 「実行計画」を自分で立てて、「これをやります、いいですか？」と人間に確認してくる。サーバーの起動やテストまで視野に入れている。
- 弱点: まだプレビュー版なのもあって、API制限（Rate Limit）がキツイ。Gemini 3 Proだとすぐ上限に達してしまう（ただし、制限後はClaude Sonnet 4.5に切り替えるなどの回避策も可能）。また、セッションごとに設定が必要で、継続的なプロジェクト管理にはまだ課題がある。

「とりあえず動くプロトタイプを爆速で作りたいならAntigravity、規約に縛られた堅牢なシステムをチームで作るならCopilot」という使い分け。この結論は、今のAIツール選定において非常に示唆に富んでいますよね。

LiVi さんのDay 22の記事でもAntigravityで遊んだ記録があり、社内で新しいツールが出たらすぐに触ってみる、そしてそれを共有するという文化が根付いているのがわかります。新しいダンジョンが解放されたら、とりあえず突入してみる。そんなゲーマー気質がここにも表れています。

3. レガシーシステムとAIの「共生」：泥臭い現場の戦い方

「AIですごいのが作れました！」というキラキラした話だけじゃないのが、このアドカレの信頼できるところなんですよ。現場のエンジニアなら誰もが抱える「負債」や「制約」と、どう向き合っているか。ここにも深い知見がありました。

3.1. 10年選手のレガシーコードをCopilotで飼いならす (Day 15)

Eta さんが書いたDay 15の記事、「10年以上続くレガシープロジェクトで GitHub Copilot を実戦投入するためにやっていること」これ、全レガシー保守エンジニアが泣いて喜ぶ内容じゃないでしょうか。

10年前のシステムって、今の常識が通用しないんですよね。

Laravelのようなモダンなフレームワーク？ないです。独自フレームワークです。
綺麗なMVCモデル？ないです。Smartyテンプレートの中にロジックが書いてあります。
UTF-8？いえ、EUC-JPやShift-JISが混在してます。

こんな環境に、何も考えずにAI（Copilot）を導入するとどうなるか。「AIが良かれと思ってモダンなコードを提案し、システムを破壊する」という悲劇が起きます。文字コードを勝手に変えたり、存在しないクラスを参照したり。

そこでEtaさんが編み出したのが、「AIへの徹底的な教育」です。

copilot-instructions.md の活用: 「このプロジェクトは独自フレームワークだ」「勝手にフォーマットするな」「文字コードを変えるな」といった"鉄の掟"をAIに叩き込む。
ディレクトリごとの個別指導: レガシーな部分と、新しく作ったモダンな部分でルールを変える。Smartyファイルのディレクトリには「ここはSmartyだぞ」と教える。
AIによるルールの自己増殖: これが一番すごいんですが、開発が進むにつれて見つかった「暗黙の了解」を、AI自身に抽出させ、ルールブックに追記させる。

「AIをただのコード補完ツールとして使うのではなく、プロジェクトの歴史や文脈（コンテキスト）を理解したパートナーとして育てる」。この視点は、AI導入を成功させるための核心を突いています。AIは魔法の杖ではなく、教育が必要な新人エリートなんですね。

3.2. 「デザインカンプからのコーディング」をAIに丸投げする挑戦 (Day 8)

同じくEtaさんによるDay 8の記事も、試行錯誤のプロセスが非常に興味深いです。

「FigmaのデザインをAIに渡して、HTML/CSSを書かせたい」。誰もが一度は夢見ることですが、単純にスクショ（画像）を渡しても上手くいかない。なぜなら、AIは画像のピクセルを見ても、それが「ヘッダー」なのか「ナビゲーション」なのか、構造的な意味（セマンティクス）を正確には理解できないからです。

そこで彼がたどり着いた解が、「SVG」でした。

SVGは画像でありながら、中身はテキストベースのXML構造を持っています。これならLLM（大規模言語モデル）が得意とする「テキスト処理」としてデザインを解釈できる。

画像アプローチ（失敗）: 見た目はなんとなく似てるけど、構造がめちゃくちゃ。
SVGアプローチ（成功）: 階層構造、座標、フォント情報を「コード」として理解できるため、精度の高いHTMLが出力される。

さらに、MCP (Model Context Protocol) を使って、AI自身にChromeを操作させ、「ちゃんと表示されてる？エラー出てない？」と確認させる（Chrome DevTools MCP）。

「AIに作らせて、AIにチェックさせる」。人間は最後の最後、デザインの「空気感」や微調整だけを行う。このワークフローは、これからのフロントエンド開発の標準になっていく予感がします。

4. データを「狩る」：自動収集とインフラの工夫

ゲーマーって、アイテム収集や図鑑埋めが好きですよね。その収集癖（コレクター魂）が、エンジニアリングと結びつくとどうなるか。

4.1. 水族館データをGemini APIで乱獲する (Day 10)

渡邊汐音さんのDay 10の記事、「水族館って全国にいくつあるの？」

全国300箇所の水族館データ。手作業で集めるのは苦行ですが、スクレイピングもしんどい。公式サイトの作りなんてバラバラですからね。

そこで「Gemini API」の出番です。ここでのポイントは、「JSONモード」と「モデル選定」の妙です。

Human-in-the-loop: 全部自動化しようとせず、AIには「構造化データへの変換」という一番面倒な部分をやらせて、人間は仕上げをする。
バージョンの落とし穴: 最初 gemini-1.5-flash を使ったら404エラーが出た。実は gemini-2.0-flash が正解だった。こういうAPIのバージョニング問題って、地味にハマるポイントなんですが、ちゃんとスクリプトを書いて利用可能なモデル一覧を確認して解決している。

数秒で終わるデータ収集。「単純作業はAIに、創造的な作業は人間に」という言葉はよく聞きますが、それを個人の趣味プロジェクトレベルでさらっと実践しているのがかっこいいですよね。

4.2. インフラだって楽したい：Coolifyと自宅鯖 (Day 17, Day 25)

アプリケーションを作るだけがエンジニアじゃありません。それを動かす「場所」も大事です。

shngmswさんのDay 17では、OSSのPaaS「Coolify」が紹介されています。

AWSやGCPで真面目にサーバー構築するのもいいですが、個人開発や社内ツールなら「もっと楽に、安く」運用したい。Coolifyは「セルフホスト版Vercel」みたいなもので、自分のサーバー（VPSなど）に入れるだけで、デプロイからSSL証明書の更新、DBバックアップまで全自動でやってくれる夢のツールです。

「エンジニアのジョークで、車が動かない時に『一回降りて乗り直そう（再起動しよう）』って言う話がある」みたいな小ネタを挟みつつ、導入の手軽さを説く。インフラの民主化もここまで来たか、という感じです。

そして、対極にあるのが ADeL さんのDay 25、「自宅鯖（サーバー）」の話。

クラウド全盛の時代に、あえて自宅に物理サーバーを置く。しかも第4世代。奥さんのお古のPCからGPUを引っこ抜いてUbuntuを入れる。

この「物理」への愛着、わかりますか？かつてメイプルストーリーのためにDynabookを酷使していた少年が、今は家族のために「家計簿Bot」を自宅サーバーで動かしている。

Discordにレシートの写真を投げると、Claude APIが解析してスプレッドシートに記録する。家族の生活の中に、自作の技術が溶け込んでいる。これぞ「技術の地産地消」。ADeLさんの人柄が滲み出ています。

5. リアルな身体性とライフスタイル：ゲーマーは座ってばかりじゃない

「ゲーマー＝不健康」なんてイメージ、古すぎます。彼らは遊びのために身体を使い、食を楽しみ、環境を最適化しています。

5.1. 踊り狂う夜：DDRという名のスポーツ (Day 2)

このアドカレの中で、技術記事以上に心を揺さぶられたのが、岩瀬さんのDay 2、「20時から始発までDDRやってみた」です。

10年ぶりのDDR（ダンスダンスレボリューション）。20時に入店し、気づけば始発の4時半。8.5時間、ひたすらパネルを踏み続ける。

消費カロリーはバナナ34本分。膝はガクガク。でも「ダンサーズハイ」に入って、曲が流れると体が勝手に動く。

これ、ただのゲームプレイ日記じゃないんですよ。エイプリルナイツという会社の「熱量」が伝染した結果なんです。周りの社員が何かに熱中している姿を見て、「自分も何かを極めたい、没頭したい」という火がついた。

大人になると、「朝まで何かをする」なんて体力も気力もなくなりますよね。でも、好きなことならできる。その純粋なエネルギーが、彼らの仕事のパフォーマンスにも繋がっているんだと感じさせられます。

5.2. 寒さと戦うリモートワーク (Day 3)

三木雄太さんのDay 3は、打って変わって切実な「寒さ対策」。

電気代2万円にビビって導入した「着る毛布（バウヒュッテ）」と「足元ヒーター」。

面白いのが、「ハイスペックPCの排熱で暖を取ろうとしたけど、冷却効率が良すぎて逆に寒い風が来る」という失敗談。これ、自作PCゲーマーあるあるですよね！

効率を求めるエンジニアらしく、無駄な暖房は使わず、ピンポイントで温めるガジェットを駆使する。生活環境のハックもまた、彼らにとってはゲームの一部なのかもしれません。

5.3. 浜松町ランチ攻略戦 (Day 21)

三瀬春香さんのDay 21は、オフィスの移転先である浜松町・大門エリアの「食」の攻略情報。

「町中華」への愛がすごいんです。「味の中華綿徳」や「龍祥軒」。

特に龍祥軒の記述。「ご飯少なめって言わないと死ぬぞ」という警告。これはもう、MMORPGのボス戦前のブリーフィングと同じです。

「トスカーナ料理」のようなお洒落スポットも押さえつつ、基本は「量と味」を追求する。しっかり食べて、しっかり働く（そして遊ぶ）。健全なゲーマーの食生活が垣間見えます。

6. クリエイティビティの解放：妄想を現実に

技術を使って、自分の妄想やアイデアを形にする。これもまた、アドカレの醍醐味です。

6.1. 日記を冒険に変える「Diary Quest」 (Day 12)

鈴木(恒)さんのDay 12「日記が続かない」という悩みを、「日記をRPGにしちゃえば続くでしょ」という発想で解決したアプリ開発の話。

「コンビニに行った」と書けば、AIが「補給物資を求めて危険地帯へ潜入した」と書き換えてくれる。

これ、発想が最高ですよね。AI（Antigravity）を使って開発されているんですが、機能の中に「用語マッピング」というのがあって、「上司」を「ギルドマスター」、「会社」を「ギルド」に変換するルールをAIが学習していく。

現実世界をファンタジーに上書きして楽しむ。まさに「ゲーミフィケーション」の本質をついたアプリです。プライバシーに配慮してローカル保存にしている点も、ユーザー視点を持っていて素晴らしい。

6.2. UnityAIで世界を作る (Day 18)

Seiji MitaniさんのDay 18は、Unityの公式AI機能を試したレビュー。

「球体を5個出して」と言えば出てくる。「当たり判定をつけて」と言えばつく。

まだベータ版でバグもあるようですが、ゲーム開発の敷居がこれから劇的に下がっていく未来を見せてくれました。誰もが自分の世界（ワールド）を作れる時代。クリエイターにとってはワクワクしかないですよね。

7. 総評と未来への展望

25日間の記事を振り返って、改めて感じるのは「境界線の消失」です。

仕事と遊びの境界線がない: DDRで体力をつけ、その集中力でコードを書く。自宅でサーバーを愛でて、その知識を業務に活かす。彼らにとって、これらはシームレスに繋がっています。「公私混同」ではなく、「公私融合」による相乗効果が起きています。
人間とAIの境界線が再定義されている: Copilotにルールを教え込み、Antigravityとペアプログラミングをする。AIはもはや「ツール」ではなく、「同僚」や「後輩」、あるいは「パートナー」として扱われています。特に「AIにAIを教育させる（instructions.mdの自動更新）」というアプローチは、AI活用のネクストステージを示唆しています。
レガシーとモダンの境界線を越える: 古いシステムを捨て去るのではなく、最新のAI技術を使って延命・改善させる。新しい技術（Antigravity）を試しつつ、足元の技術（Pythonのエラー処理）も疎かにしない。このバランス感覚こそが、プロフェッショナルなエンジニア集団である証拠です。

株式会社エイプリルナイツ。

「ゲーマー」という言葉には、かつて「内向的」「現実逃避」といったネガティブなニュアンスが含まれることもありました。しかし、彼らのアドベントカレンダーを見れば、それが完全に過去のものであることがわかります。

彼らは、現実という「クソゲー（理不尽な仕様が多いゲーム）」を、技術と情熱、そしてユーモアという武器を使って、全力で攻略しようとしています。AIという強力な「チートアイテム（公式実装）」を手に入れた彼らは、2026年に向けて、さらに面白い「クリア方法」を見せてくれるはずです。

今回のAdvent Calendar 2025は、単なる技術情報の共有ではなく、 「AI時代のエンジニアは、もっと自由で、もっと楽しんでいいんだ」 という、力強いメッセージでした。

さあ、私たちも負けていられませんね。まずは手元のAIエージェントと一緒に、何かひとつ「遊び」を作ってみることから始めてみませんか？きっとそこから、新しい冒険が始まるはずですから。